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针对分布式能源高渗透下电网的虚拟惯量资源有效利用的问题,提出改进烟花算法对虚拟惯量进行配置。建立虚拟惯量配置评价模型,在烟花算法粒子选取时,引入向量优化域来定向选取最优域内的粒子。通过双系统模型仿真验证,与传统烟花算法相比,改进烟花算法的寻优性能更好,结果更精确。
基于改进烟花算法的虚拟惯量配置策略
【摘 要】
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针对分布式能源高渗透下电网的虚拟惯量资源有效利用的问题,提出改进烟花算法对虚拟惯量进行配置。建立虚拟惯量配置评价模型,在烟花算法粒子选取时,引入向量优化域来定向选
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院,新能源微电网湖北省协同创新中心（三峡大学）,四川电力送变电建设有限公司
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2019年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(51707103),湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目资助.
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