【摘 要】
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针对家庭能量管理系统的经济性与环保性，本文基于和声搜索算法，提出了一种家庭能量管理系统的优化调度方法。以减少用户的用电成本和碳排放量为目标，将家庭负荷分为可调度负荷、
【机 构】
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青岛大学电气工程学院,国网枣庄供电公司
【基金项目】
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山东电力科技计划项目(2017A-88)
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针对家庭能量管理系统的经济性与环保性，本文基于和声搜索算法，提出了一种家庭能量管理系统的优化调度方法。以减少用户的用电成本和碳排放量为目标，将家庭负荷分为可调度负荷、不可调度负荷和储能负荷等，根据光伏发电预测值、不可调度负荷预测值、室外温度采集值以及用户设置的舒适度条件，建立了家庭能量管理系统数学模型，并采用改进的和声搜索算法对模型进行优化求解，得到了各时段可调度负荷的工作状态以及蓄电池和电动汽车的充放电功率。仿真结果表明，该方案有效减少了用户的用电成本和碳排放量，实现了电网需求侧节能减排。该研究为智能电
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