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全球变暖是从二十世纪五十年代开始的全球平均气温上升现象。希望通过对不同时期各地区气候相关程度的研究,讨论其中的演变趋势,以及全球变暖效应在其中的影响。为此选择美国过去一百年间各地观测站的气温观测值,以十年为周期分为十组,并为每组数据构造观测站相关图。每组数据都经过周期分解的预处理,以消除日照周期在其中造成的周期性影响,然后运用高斯马尔可夫随机场模型,通过对逆协方差矩阵的统计估计,得到不同观测站之间的气温序列的条件依赖关系,并以此构建相关图。因为气候模型的时间序列特殊性,并对模型的假设和拟合方式进行了