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考虑一类时滞脉冲随机Cohen—Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov＂,~，利用Halanay~Hardy不等式，建立了一类时滞脉冲随机Cohen．Grossberg神经网络P阶矩指数稳定的判据。该判据改进和推广了先前文献的一些结果。
一类脉冲Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定
【摘 要】
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考虑一类时滞脉冲随机Cohen—Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov＂,~，利用Halanay~Hardy不等式，建立了一类时滞脉冲随机Cohen．Grossberg神经网络P阶矩指数
【机 构】
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咸阳师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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咸阳师范学院学报
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
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陕西省教育厅自然科学基金项目（2013JK0578）,咸阳师范学院博士引进项目（12XSYK008）.
其他文献
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