论文部分内容阅读
提出了一种基于规则和人工神经网络的混合式故障诊断方法，用于在线诊断核事故。基于规则的诊断方法用于事故类型的识别，人工神经网络用于准确判断事故的具体位置以及严重程度等基于规则难以诊断的信息。正常工况下的仿真试验验证了该方法的有效性。
核电站混合式故障诊断系统的开发和评价
【摘 要】
：
提出了一种基于规则和人工神经网络的混合式故障诊断方法，用于在线诊断核事故。基于规则的诊断方法用于事故类型的识别，人工神经网络用于准确判断事故的具体位置以及严重程度等
【机 构】
：
哈尔滨工程大学核科学与技术学院
【出 处】
：
核动力工程
【发表日期】
：
2007年6期
其他文献
本报讯 （记者徐 婧）近日，国家中医药管理局牵头制定并发布了《古代经典名方目录（第一批）》，在严格遵循中医药法规定、专家论证、征求意见的基础上，首批收录100首方剂。$$党的十九大
报纸
现代物流给国民经济和企业的生产经营带来难以估量的经济效益,被称为"第三利润源"。然而,由于物流总费用的居高不下,严重影响了物流系统的运作效率和效益。随着物流产业的发
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
小波分析具有降噪、多尺度分辨的特性，可以对主泵的典型故障进行故障特征提取。利用Simulink对主泵开裂纹、不对中及初始弯曲3个典型故障进行仿真得到振动曲线，并对振动曲线进
雅乐寮是古代日本以乐舞教育为主,兼有演奏任务的机构,教习和演奏日本古代乐及外来乐。其成立于公元八世纪初,以日本文武天皇颁布“大宝律令”(公元701年)作为正式出现的依据