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神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理，已被广泛应用于经济预测中．针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛化能力问题，本文利用主成分分析法建立了税收的预测模型、结果显示：经主成分分析之后再进行预测。能从根本上降低神经网络规模。提高了神经网络的泛化能力．
主成分分析法在我国税收预测中的应用
【摘 要】
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神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理，已被广泛应用于经济预测中．针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛化能力问题，本文利用主成分分析法建立了税收
【机 构】
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信阳师范学院,信阳职业技术学院
【出 处】
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信阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年4期
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