基于改进决策树算法的入侵检测方法

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针对异常检测技术中C4.5算法属性选择偏向具有更多数值属性的问题,提出基于改进决策树算法的入侵检测方法。通过添加平衡因子及融合数学极限思想,利用属性的数量确定平衡因子,同时利用洛必达法则对计算进行简化,重新设计信息增益率计算方法,优化了属性选择机制,改善了原算法中的属性选择偏向多数值属性的现象。实验结果表明,基于改进决策树算法对流量识别具有良好的识别效果。
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