基于JPEG标准的16bit图像有损压缩应用

来源 :电信科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:resume_002
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
给出了16 bit图像有损压缩的原理和详细流程。由于16 bit图像数据量大而JPEG并不支持16 bit图像的压缩,这使得其在存储和传输方面有很多不便。在JPEG压缩方案的基础上,对统计模型进行了扩展(分别对DC差分值编码的统计模型表和AC系数编码的统计模型表进行了一定的改变和扩充),使其能够处理位深度为16的数据,从而实现了16 bit图像的有损压缩。图像量化过程中所使用的量化表是基于JPEG默认的8位亮度图像量化表生成的。所采用的编码器为QM算术编码器,解压后的图像质量评价标准采用客观评价标准PSN
其他文献
支持向量机(support vector machine,SVM)是一类具有良好泛化能力的机器学习算法,适合应用于互联网动态环境下的流量分类问题。目前将SVM扩展到流量分类这样的多分类问题的方法主要有One-Against-All和One-Against-One方法。这些方法都基于单一的特征空间训练SVM两分类器,没有考虑到不同特征对不同流量类的不同区分能力,因此获得的分离超平面并不是最合理的。为
随着智能变电站应用的逐步普及,以SCD文件为主的智能变电站二次系统资料的管控系统也逐渐得到重视及应用。根据基于Web的管控系统中对智能变电站相关业务信息图形化展示需求,探究基于Web架构的页面级矢量图展示方式,提出了通过虚拟端子排图、力导向图以及Chord图的多种形式满足不同信息的合理图形化呈现要求。最后给出了基于Java Script、SVG、CSS等技术来实现图形化的软件策略,并在管控系统中进
混合云提供了一种本地资源不足以向公有云申请资源的灵活做法,但使用哪一个公有云服务或者如何选择公有云服务需要仔细斟酌。提出一种基于SLA约束的云资源调度方案。该方案将向外部云调度的关键SLA度量看作用户的满意度和最低代价,并将这些SLA分量进行量化比较,以动态调整内部云资源无法服务而需要向外调度资源的情况。实验结果表明,该方案能够实现成本和实时性的最大满意度。
大规模MIMO系统中,当小区用户数与基站天线数较大时,各用户的信道条件不尽相同,提出一种适用于大规模MIMO下行链路的基于联合用户分组及天线选择的迫零波束成形算法。将用户分成
随着信息社会的发展,网络中的信息流量开始急速增长,光网络不仅需要大容量和长距离的传输,还需要动态和灵活的管控,传统自动交换光网络架构的通信模式很难满足这一需求。同时