【摘 要】
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运用机器视觉检测技术,以普通杂交稻汕优63和超级杂交稻国稻6号为材料,在幼穗分化开始至分化后30d分别设置不同的控水处理,通过水分仪结合称重法控制土壤含水量,研究了稻穗及
【机 构】
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中国水稻研究所,贵州大学,浙江理工大学视觉检测研究所
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运用机器视觉检测技术,以普通杂交稻汕优63和超级杂交稻国稻6号为材料,在幼穗分化开始至分化后30d分别设置不同的控水处理,通过水分仪结合称重法控制土壤含水量,研究了稻穗及穗上不同部位籽粒的形态性状,并分析各性状与粒重的关系。结果表明：水稻的籽粒面积、长度及千粒重对水分反应较明显,水分亏缺对籽粒面积和粒重的影响引起比粒重（单位籽粒面积的重量）变化,长宽比对水分也有一定反应,宽度对水分的响应因品种而异。籽粒形态性状、产量及其构成因素均随水分亏缺的加重而有不同程度下降,穗生长发育全阶段的控水处理影响最大,其次是
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