【摘 要】
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为了更好地提升主动配电网(active distribution network,ADN)中间歇式新能源的消纳水平,提出了一种基于多智能体动态拓扑重构的主动配电网经济优化模型。该模型以重构网损最
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,南方电网科学研究院
【基金项目】
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羊城创新创业领军人才支持计划资助(2016005);南方电网科学研究院科技项目(SEPRI—K172001)~~
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为了更好地提升主动配电网(active distribution network,ADN)中间歇式新能源的消纳水平,提出了一种基于多智能体动态拓扑重构的主动配电网经济优化模型。该模型以重构网损最小、分布式新能源利用率最大及配电公司运行经济效益最优为决策条件,通过ADN中各环节能量的调度实现经济最大化。利用多智能体技术,通过3层分时分布控制对ADN内的能量进行调度,并运用多智能体粒子群算法进行求解,实现了ADN个体到整体的效益优化;最后以IEEE 69节点配电网的4种典型场景为算例,进行ADN能量调度的仿真计算,在得出经济优化最优解的同时验证了模型的有效性。
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