【摘 要】
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随着网络技术的发展,互联网中越来越多的资源被应用于信息检索中,大量的研究表明,社会化标注可以用于改善信息检索。现有个性化排序的方法中,用户之间的相似度大多通过其共同
【基金项目】
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国家自然科学基金（61300129）, 湖南省教育厅资助科研项目（16K030）, 教育部留学回国人员科研启动基金（教外司留[2013]1792）
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随着网络技术的发展,互联网中越来越多的资源被应用于信息检索中,大量的研究表明,社会化标注可以用于改善信息检索。现有个性化排序的方法中,用户之间的相似度大多通过其共同使用过的标签集来计算。然而,现实中用户标注数据存在稀疏性和标签同义词等问题,导致相似度计算并不准确。在前人研究的基础上,提出了一种融合主题域相似的个性化排序方法。该方法首先通过主题域的划分,将不同主题含义的网页及标签分开,通过构建的标签相似网络找出标签同义词。然后结合用户标签和主题偏好找出兴趣相近的用户,并对用户的标注信息进行扩展,从而能够有效
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