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介绍了一种基于二等分取样,并将预处理数据放大的故障判别神经网络。这种理论的实质类似于放大镜的原理，能更精细地区分2种差距很小的故障。仿真结果表明，与普遍的取样及预处理方式相比，该神经网络的输出更理想。
基于二等分放大的故障判别神经网络
【摘 要】
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介绍了一种基于二等分取样,并将预处理数据放大的故障判别神经网络。这种理论的实质类似于放大镜的原理，能更精细地区分2种差距很小的故障。仿真结果表明，与普遍的取样及预处理
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2006年2期
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