基于改进随机森林算法的电力企业市场竞争预测模型构建与实现

来源 :机械设计与制造工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heyunhu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电力企业市场竞争力预测关系到电力企业未来的发展,基于改进随机森林算法对电力企业的市场竞争力进行预测。随机森林算法中森林树数量和叶节点数量对预测结果影响比较大,采用果蝇优化算法对这两个参数进行优化,得到改进后的随机森林算法。将传统随机森林算法和改进后的随机森林算法应用于电力企业市场竞争力预测中,结果表明,改进随机森林算法对竞争预测的精度高于传统随机森林算法,这对于电力企业市场竞争预测具有一定的参考价值。
其他文献
为了解高镍多晶和高镍单晶混合正极对电池性能的影响,进行了高镍多晶材料及混合材料电极的电化学性能测试表征。结果表明,混合材料电极可降低电池极化,提升倍率放电中值电压,减少电池存储过程中的副反应,提高材料的导电性,进而提升电池的电化学性能。
为了获得复杂环境下智能巡检机器人最优巡检路径,提升巡检效率,提出了基于改进遗传算法的巡检机器人路径规划算法。在种群初始化阶段使用混沌算法降低算法陷入局部最优的概率,使用自适应策略优化交叉算子与变异算子,进一步提升算法的收敛速度、执行性能和求解质量;针对遗传算法局部寻优能力差的问题,采用模拟退火算法强化其整体寻优能力。对比实验结果显示,提出的算法较经典遗传算法、蚁群算法等具有更好的表现力,规划的路径也更为合理。