【摘 要】
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针对导弹退化状态预测中存在的测试数据不等间隔、小样本,使用传统非等间隔灰色预测模型（Unequal Interval Grey Model,UGM（1,1））预测精度不高的问题,通过分析传统UGM（1,1）的建模过
【机 构】
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解放军92941部队,海军航空工程学院
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针对导弹退化状态预测中存在的测试数据不等间隔、小样本,使用传统非等间隔灰色预测模型（Unequal Interval Grey Model,UGM（1,1））预测精度不高的问题,通过分析传统UGM（1,1）的建模过程,对传统UGM（1,1）的背景值构造方式进行优化,设计一种新的背景值计算公式,进而提出一种基于背景值优化UGM（1,1）预测模型的导弹退化状态预测方法。以贮存状态下的某型导弹为例,实现关键参数预测,结果验证了该方法的合理性与有效性。
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