【摘 要】
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高校网络舆情预测是实现高校网络舆情监控的重要环节,对高校管理具有重要意义。针对高校网络舆情发展特征,结合使用一次指数平滑法和BP神经网络,并利用熵值法确定组合权重,可
【基金项目】
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厦门城市职业学院科研项目:基于大数据技术的高校网络舆情监控与预警研究(KYSK2018-6)
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高校网络舆情预测是实现高校网络舆情监控的重要环节,对高校管理具有重要意义。针对高校网络舆情发展特征,结合使用一次指数平滑法和BP神经网络,并利用熵值法确定组合权重,可以以组合预测的方式来提高其预测精度。通过“山东大学学伴事件”的百度指数对组合预测法的性能进行验证,实验结果表明,组合预测法能够较好地解决高校网络舆情的预测问题,并且与一次指数平滑法和BP神经网络相比,其预测精度更高。
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