基于Bayes理论的粮情测控系统多传感器特征级信息融合研究

来源 :河南工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：augustS

【摘要】

：

主要研究粮情测控系统的特征级信息融合，采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理，以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性；提出基于Bay

【作者】

：

孔李军王锋

【机构】

：

河南工业大学信息科学与工程学院

【出处】

：

河南工业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年4期

【关键词】

：

粮情测控多传感器信息融合 Bayes理论 grain measuremen and control multi-sensor information f

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主要研究粮情测控系统的特征级信息融合，采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理，以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性；提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法．通过实验，验证了此模型的有效性，有效解决了粮情测控系统低层次特征级融合的不确定性和不精确性的问题．

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