论文部分内容阅读
差分LSF参数的动态范围小于LSF参数，可作为一种新的模型参数应用于语音编码中。分析了2种新的差分LSF参数矢量量化方法：增强差分分裂参数矢量量化（EnhancedDifferentialSplitVectorQuantization，EDSVQ）和增强EDSVQ（EnhancedEDSVQ，EEDSVQ），并采用英语清、浊音的差分LSF参数进行分裂矢量量化实验。结果表明，EEDSVQ能有效抑制直接对差分LSF参数进行矢量量化引起的量化误差传递和叠加；在分配相同量化比特数的情况下．清音的量化效果优于浊音．