基于二维最小Tsallis交叉熵和遗传算法的快速图像分割

来源 :昆明理工大学学报(理工版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：daifeng216216

【摘要】

：

针对二维Otsu分割方法在求取最佳阈值时假设部分区域近似为0,降低了分割精度,以及采用的shannon熵因为具有广延性而忽略了两个分割子系统之间的相互作用的问题,提出一种基于二维最小Tsallis交叉熵和微粒群寻优的快速图像分割.利用灰度-梯度直方图并聚类得到有用区域,以具有非广延性的二维最小Tsallis交叉熵为优化函数,采用遗传算法得到最优的二维阈值.实验表明该算法对噪声图像具有良好的分割效果

【作者】

：

魏伟一李战明张国权

【机构】

：

兰州理工大学电气工程与信息工程学院,西北师范大学数学与信息科学学院

【出处】

：

昆明理工大学学报(理工版)

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

图像分割 Tsallis交叉熵微粒群 image segmentation Tsallis-cross entropy particle swarm

【基金项目】

：

甘肃省自然科学研究基金项目（项目编号：0803RJZA025）

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