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针对传统方剂配伍规律分析方法的不足，提出一种面向复杂网络的新型中药（traditionalChinesemedicine，TCM）方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型，结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模型，分析TCM网络的特性并挖掘TCM网络中配伍关系紧密、相似度较大的药物群。以4000余首经典方剂作为实验对象，验证了所提方法具有较好的有效性，与经典LFM（localfitnessmeasure）算法对比，平均模块度值提高了0.05，为中药方剂的配伍