【摘 要】
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语音情感识别技术在人类生活中正扮演着越来越重要的作用。为了更为有效识别语音信号中的情感类型，提出一种改进遗传算法优化BP神经网络的识别算法（IAGA-BP）。该算法一方面改进
【机 构】
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南京工业大学电气工程与控制科学学院,桂林理工大学测绘地理信息学院
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语音情感识别技术在人类生活中正扮演着越来越重要的作用。为了更为有效识别语音信号中的情感类型，提出一种改进遗传算法优化BP神经网络的识别算法（IAGA-BP）。该算法一方面改进了自适应遗传算法中的选择算子，另一方面更改了自适应遗传算法中的交叉和变异概率公式。通过对自适应遗传算法的改进，提升了遗传算法的寻优性能，并以此对BP神经网络初始的权阈值进行优化。在与BP、GA-BP和AGA-BP网络比较中，实验结果表明，IAGA-BP网络能够有效提高语音情感识别率，并加快了网路收敛速度。
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