【摘 要】
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利用激光诱导击穿光谱技术快捷、实时、原位、微损、多元素同步分析的优势，对相同牌号下不同国标编号的钛合金进行分析，以实现对钛合金快速精确的分类识别。用激光诱导击穿光谱技术采集钛合金于各激光强度与延时下的光谱，通过对比6个特征处的峰值强度与信噪比获得最优条件。结合K最邻近算法，对最优条件下采集的TC4钛合金数据进行处理，并优化其模型参数，从而实现同牌号钛合金的分类识别研究。结果表明，采用基于数据处理与
【机 构】
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武汉工程大学机电工程学院光学信息与模式识别湖北省重点实验室
【基金项目】
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','0001','ApLJNybhrH-9KFRZ4dAaWaH8MzCi_eP-tXcrzvyvvF5NiWABUtHhsw==');
">国家自然科学基金（No.62075069）；
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利用激光诱导击穿光谱技术快捷、实时、原位、微损、多元素同步分析的优势，对相同牌号下不同国标编号的钛合金进行分析，以实现对钛合金快速精确的分类识别。用激光诱导击穿光谱技术采集钛合金于各激光强度与延时下的光谱，通过对比6个特征处的峰值强度与信噪比获得最优条件。结合K最邻近算法，对最优条件下采集的TC4钛合金数据进行处理，并优化其模型参数，从而实现同牌号钛合金的分类识别研究。结果表明，采用基于数据处理与模型优化相结合的方法，可以将相同牌号钛合金的分类准确率从84.15%提升至99.14%，同时训练时间从1 232.41 s降低至83.91 s，分类性能获得显著提升。研究成果有望实现对相同牌号钛合金的快速精准分类识别，具有广泛的应用前景。
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