【摘 要】
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针对蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm,SFLA）易陷入局部最优,且求解精度较低的问题,提出一种交叉变异的蛙跳算法（crossover and mutation shuffled frog leaping algor
【基金项目】
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甘肃省高等学校科研项目（2015B-132）
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针对蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm,SFLA）易陷入局部最优,且求解精度较低的问题,提出一种交叉变异的蛙跳算法（crossover and mutation shuffled frog leaping algorithm,CMSFLA）.该算法在全局搜索中,青蛙个体依适应度值而选择不同概率分别进行交叉和变异操作.将改进的蛙跳算法CMSFLA训练支持向量机（support vectors machines,SVM）,并将其用于人脸识别中.ORL和CAS-PEAL-R
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