【摘 要】
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天气和气候虽然遵从流体力学规律，但是却显示出随机性，研究天气和气候之间的关系必须引人分数阶的导数和积分，从物理上讲不外乎说明天气和气候的随机程度是不相同的。为此提出气
【机 构】
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北京大学物理学院大气科学系,北京市气象局
【基金项目】
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国家基金委员会重点项目(90511009);国家基金委项目(40305006)共同资助
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天气和气候虽然遵从流体力学规律，但是却显示出随机性，研究天气和气候之间的关系必须引人分数阶的导数和积分，从物理上讲不外乎说明天气和气候的随机程度是不相同的。为此提出气候的q（0≤q≤1）阶微商是天气，扩展了Hasselmann的结果。实际资料分析表明，气候距平具有长程相关，比天气有更好的记忆性。气候距平的概率密度分布函数有较长的尾巴，较长的尾巴反映了极值气候所发生的频率。
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