【摘 要】
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对基于小波变换的特征提取与识别方法进行了探讨。并首次将其用于核爆与闪电光信号的识别中 ,结果表明该方法是很有效的 ,对所能收集到的全部 1 4个闪电样本全都能正确识别 ,
【机 构】
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防化学院第7教研室!北京102205,防化研究院二所!北京102205,61046部队!北京100094
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对基于小波变换的特征提取与识别方法进行了探讨。并首次将其用于核爆与闪电光信号的识别中 ,结果表明该方法是很有效的 ,对所能收集到的全部 1 4个闪电样本全都能正确识别 ,且还留有较大的识别裕量。
The method of feature extraction and recognition based on wavelet transform is discussed. And the first time it is used in nuclear explosion and lightning light signal identification, the results show that the method is very effective, can collect all the 14 lightning samples can be correctly identified, but also leave a larger identification Allowance.
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