论文部分内容阅读
为提高油田水淹层识别精度及识别效率,论文提出一种基于量子蚁群优化算法的识别方法。首先提出一种基于Bloch球面搜索的量子蚁群算法,然后根据样本数据建立非线性回归模型,最后采用量子蚁群算法优化模型参数。方法简单直观,物理概念清楚。以大庆油田实际水淹层数据进行仿真,结果表明该方法的正确识别率比BP神经网络有25%的提高。