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基于Ⅱ型双截尾样本,通过极大似然法得到了尺度参数极大似然估计的迭代公式.选取尺度参数的先验分布为无信息分布和伽玛分布,分别在平方损失和熵损失下,给出尺度参数的贝叶斯估计.利用Monte-Carlo模拟比较了各种估计的均方误差,结果表明,当选取伽玛先验和熵损失时,参数的贝叶斯估计最优.
Ⅱ型双截尾下逆威布尔分布尺度参数的估计
【摘 要】
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基于Ⅱ型双截尾样本,通过极大似然法得到了尺度参数极大似然估计的迭代公式.选取尺度参数的先验分布为无信息分布和伽玛分布,分别在平方损失和熵损失下,给出尺度参数的贝叶斯
【机 构】
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内蒙古科技大学理学院
【出 处】
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高师理科学刊
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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李保卫大学生科技创新基金资助项目(2017113).
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