论文部分内容阅读
CIO们在准备为全球新冠疫情肆虐的去年做总结时，许多人对未来仍然抱着非常乐观的态度。
你没有看错，确实很乐观，这是由于大多数CIO充分利用数字化技术来增强员工体验和客户体验，以加大他们在2020年推波助澜的发展势头。
毕马威（KPMG）的CIO咨询业务负责人Steve Bates援引来自Harvey Nash/毕马威2020年CIO调查的数据称，61%的CIO表示，由于竭力帮助本企业抵御疫情，他们觉得自己比以往任何时候都更具有影响力。共有4200名IT领导人接受了这次调查。
Bates表示，首席执行官们几乎普遍认识到了利用技术加快业务发展的重要性，2021年会在此基础上更进一步。这意味着IT领导人应该有更多的预算来加强数字化工作，即使会出现勒紧腰带这一预料之中的局面。
那么CIO们在优先考虑哪些方面呢？几位CIO为读者透露了他们在2021年的战略性IT路线图。
SurveyMonkey的 CIO Eric Johnson表示，他的公司正在打造数据分析系统。该系统可以快速处理来自调查、客户购买模式及行为的数据以及另外的大量信息，为该公司获得更准确的洞察力。
Johnson表示，理想情况下，这将使SurveyMonkey能够给出类似亚马逊或Netflix的建议，帮助销售人员更深入地与客户互动。他补充道：“如何推动规范性分析（prescriptive analytics）是我们的首要任务之一。”
SurveyMonkey 的CIO Eric Johnson
为此，SurveyMonkey必须谨慎行事，创建对合规和隐私规则很灵敏的适当护栏机制，包括剥离个人身份识别信息（PIM）。Johnson表示，但公司还必须迅速行动，因为社交媒体已缩小了吸引客户的机会窗口。他补充道，他的员工已重建了公司的数据堆栈，围绕数据科学、可视化和设计等技能组合重新定位。
Johnson说：“在这方面CIO就要挺身而出，帮助公司识别那些信息。如果我们不这么做，竞争对手就会替我们去做。”
为企业的用户改进移动体验永远不嫌晩，ASCAP的首席技术官Tristan Boutros会在2021年牢记这一点。
Boutros計划利用机器学习来改进ASCAP这家非营利组织为分发团队和剧目团队提供信息的方式，该组织致力于确保其80万音乐家和作曲家的作品能够获得数额准确的版税。这将包括建议和其他功能，使移动应用程序更直观更实用。
Boutros说：“机器学习将是我们关注的一大焦点。重点是如何确保我们的会员能够以一种统一、易于使用的方式获得体验。”
在此之前，ASCAP在将系统迁移到云端方面取得了巨大进展，包括重新设计遗留运营系统，更接近实时地流式传输数据，而不只是前一天晚上批处理数据——这种传统方式对于一家力求更动态地提供1150万件作品方面信息的组织来说笨拙又低效。背后的动因是行业向数字化流媒体迁移，势必有大量的数据点需要管理。
eBay首席技术官Mazen Rawashdeh巩固了eBay的混合云（由遍布全球各地的主机托管设施的私有云系统组成）之后，期望进一步完善这家公司的边缘计算能力，并使用机器学习及其他新兴技术，以促进区域内和区域间的动态缓存和故障机制。
ASCAP 首席技术官Tristan Boutros
Rawashdeh表示，这有助于为eBay的关键网络减少服务降级现象，并增强弹性。在疫情爆发期间，随着更多的人转而采用网购，eBay的关键网络迎来了“源源不断的客户需求和活动”。
虽然许多企业将边缘计算纯粹用于缓存，但Rawashdeh表示其团队在边缘处整合了人工智能、机器学习和计算机视觉技术，以“捕捉可能影响客户的情况”，包括欺诈及其他潜在的破坏。
值得关注的是，一些观察人士预计，边缘计算可能会蚕食云计算的市场份额。Forrester的分析师Glenn O’Donnell说：“随着边缘计算成为商业计算一种‘时髦’的新平台，它会吸走一些原本投入于云扩展的资金。”
与大多数企业领导人一样，Nutanix的CIO Wendy Pfeiffer也在考虑这家技术提供商不断发展的混合工作模式。当下，一些地区受疫情的影响比其他地区更大，Pfeiffer势必要支持并行工作的每一种模式。她说：“基于信息依据的自助服务是今年的一大优先事项。”
为此，Pfeiffer预计，自然语言处理（NLP）支持的智能代理将大大帮助Nutanix致力于此：不仅使IT部门的员工能够借助自动化自助服务工具来帮助自己，还使人力资源、销售、法务及其他部门的员工也能够借助这类工具来帮助自己。
Nutanix的员工目前可以通过ServiceNow、Slack和email等工作流程中的智能助理来请求信息、技术帮助及其他服务。比如说，IT人员通过ServiceNow，可下达口头指令以启动虚拟机或管理计算集群。
如今，近60%的任务通过Nutanix的聊天助理来自动完成。但Pfeiffer希望可以在每个业务部门扩大智能助理的使用范围。
即使有这样的自动化功能，Pfeiffer也承认很难为每次突发事件做好规划。“我担心那些我所不知道的事情。”
Tim Langley-Hawthorne的IT团队正在密切关注2021年的低代码软件开发。Hitachi Vantara的这位CIO表示，早期的测试已取得了成果，当时他的一位服务台负责人使用微软PowerApps构建了一个简单的请假应用程序，使一个过去要花一天时间来处理Excel电子表格的流程实现了自动化。
Langley-Hawthorne说：“低代码/无代码有利于启动并运行基本的工作流程。”他表示，倡导低代码开发符合他的这一理念：授权员工（包括业务分析员及其他的非技术人员），在核心技术系统的“边缘”进行实验。
他补充道：“如果这么做引起麻烦或者失去控制，我们可以及时撤回。”
毕马威的Bates表示，理想情况下，CIO们的优先事项将基于企业所涉足的市场表现出来的相应反应。
比如说，像交互式健身器材销售火爆的Peloton这样的企业所面临的优先事项将不同于连锁酒店，后者所在的行业遭到了新冠疫情的重创。Bates表示，前者面临规模扩张的挑战，而后者在转变业务运营模式的同时可能不得不降低成本。但无论是蓬勃发展的企业还是步履维艰的企业，都必须倡导卓有成效的数字化互动，否则消费者会转投他处。
Bates说：“这不是同样性质的故事。经济复苏模式很重要。”
本文作者Clint Boulton是CIO.com的资深撰稿人，撰写IT领导力、CIO角色和数字化转型等方面的文章。
原文网址
https：//www.cio.com/article/3601195/top-5-strategic-priorities-for-it-leaders-in-2021.html
你没有看错，确实很乐观，这是由于大多数CIO充分利用数字化技术来增强员工体验和客户体验，以加大他们在2020年推波助澜的发展势头。
毕马威（KPMG）的CIO咨询业务负责人Steve Bates援引来自Harvey Nash/毕马威2020年CIO调查的数据称，61%的CIO表示，由于竭力帮助本企业抵御疫情，他们觉得自己比以往任何时候都更具有影响力。共有4200名IT领导人接受了这次调查。
Bates表示，首席执行官们几乎普遍认识到了利用技术加快业务发展的重要性，2021年会在此基础上更进一步。这意味着IT领导人应该有更多的预算来加强数字化工作，即使会出现勒紧腰带这一预料之中的局面。
那么CIO们在优先考虑哪些方面呢？几位CIO为读者透露了他们在2021年的战略性IT路线图。
数据科学和分析
SurveyMonkey的 CIO Eric Johnson表示，他的公司正在打造数据分析系统。该系统可以快速处理来自调查、客户购买模式及行为的数据以及另外的大量信息，为该公司获得更准确的洞察力。
Johnson表示，理想情况下，这将使SurveyMonkey能够给出类似亚马逊或Netflix的建议，帮助销售人员更深入地与客户互动。他补充道：“如何推动规范性分析（prescriptive analytics）是我们的首要任务之一。”
为此，SurveyMonkey必须谨慎行事，创建对合规和隐私规则很灵敏的适当护栏机制，包括剥离个人身份识别信息（PIM）。Johnson表示，但公司还必须迅速行动，因为社交媒体已缩小了吸引客户的机会窗口。他补充道，他的员工已重建了公司的数据堆栈，围绕数据科学、可视化和设计等技能组合重新定位。
Johnson说：“在这方面CIO就要挺身而出，帮助公司识别那些信息。如果我们不这么做，竞争对手就会替我们去做。”
机器学习
为企业的用户改进移动体验永远不嫌晩，ASCAP的首席技术官Tristan Boutros会在2021年牢记这一点。
Boutros計划利用机器学习来改进ASCAP这家非营利组织为分发团队和剧目团队提供信息的方式，该组织致力于确保其80万音乐家和作曲家的作品能够获得数额准确的版税。这将包括建议和其他功能，使移动应用程序更直观更实用。
Boutros说：“机器学习将是我们关注的一大焦点。重点是如何确保我们的会员能够以一种统一、易于使用的方式获得体验。”
在此之前，ASCAP在将系统迁移到云端方面取得了巨大进展，包括重新设计遗留运营系统，更接近实时地流式传输数据，而不只是前一天晚上批处理数据——这种传统方式对于一家力求更动态地提供1150万件作品方面信息的组织来说笨拙又低效。背后的动因是行业向数字化流媒体迁移，势必有大量的数据点需要管理。
边缘计算
eBay首席技术官Mazen Rawashdeh巩固了eBay的混合云（由遍布全球各地的主机托管设施的私有云系统组成）之后，期望进一步完善这家公司的边缘计算能力，并使用机器学习及其他新兴技术，以促进区域内和区域间的动态缓存和故障机制。
Rawashdeh表示，这有助于为eBay的关键网络减少服务降级现象，并增强弹性。在疫情爆发期间，随着更多的人转而采用网购，eBay的关键网络迎来了“源源不断的客户需求和活动”。
虽然许多企业将边缘计算纯粹用于缓存，但Rawashdeh表示其团队在边缘处整合了人工智能、机器学习和计算机视觉技术，以“捕捉可能影响客户的情况”，包括欺诈及其他潜在的破坏。
值得关注的是，一些观察人士预计，边缘计算可能会蚕食云计算的市场份额。Forrester的分析师Glenn O’Donnell说：“随着边缘计算成为商业计算一种‘时髦’的新平台，它会吸走一些原本投入于云扩展的资金。”
智能企业助理
与大多数企业领导人一样，Nutanix的CIO Wendy Pfeiffer也在考虑这家技术提供商不断发展的混合工作模式。当下，一些地区受疫情的影响比其他地区更大，Pfeiffer势必要支持并行工作的每一种模式。她说：“基于信息依据的自助服务是今年的一大优先事项。”
为此，Pfeiffer预计，自然语言处理（NLP）支持的智能代理将大大帮助Nutanix致力于此：不仅使IT部门的员工能够借助自动化自助服务工具来帮助自己，还使人力资源、销售、法务及其他部门的员工也能够借助这类工具来帮助自己。
Nutanix的员工目前可以通过ServiceNow、Slack和email等工作流程中的智能助理来请求信息、技术帮助及其他服务。比如说，IT人员通过ServiceNow，可下达口头指令以启动虚拟机或管理计算集群。
如今，近60%的任务通过Nutanix的聊天助理来自动完成。但Pfeiffer希望可以在每个业务部门扩大智能助理的使用范围。
即使有这样的自动化功能，Pfeiffer也承认很难为每次突发事件做好规划。“我担心那些我所不知道的事情。”
低代码开发
Tim Langley-Hawthorne的IT团队正在密切关注2021年的低代码软件开发。Hitachi Vantara的这位CIO表示，早期的测试已取得了成果，当时他的一位服务台负责人使用微软PowerApps构建了一个简单的请假应用程序，使一个过去要花一天时间来处理Excel电子表格的流程实现了自动化。
Langley-Hawthorne说：“低代码/无代码有利于启动并运行基本的工作流程。”他表示，倡导低代码开发符合他的这一理念：授权员工（包括业务分析员及其他的非技术人员），在核心技术系统的“边缘”进行实验。
他补充道：“如果这么做引起麻烦或者失去控制，我们可以及时撤回。”
结论
毕马威的Bates表示，理想情况下，CIO们的优先事项将基于企业所涉足的市场表现出来的相应反应。
比如说，像交互式健身器材销售火爆的Peloton这样的企业所面临的优先事项将不同于连锁酒店，后者所在的行业遭到了新冠疫情的重创。Bates表示，前者面临规模扩张的挑战，而后者在转变业务运营模式的同时可能不得不降低成本。但无论是蓬勃发展的企业还是步履维艰的企业，都必须倡导卓有成效的数字化互动，否则消费者会转投他处。
Bates说：“这不是同样性质的故事。经济复苏模式很重要。”
本文作者Clint Boulton是CIO.com的资深撰稿人，撰写IT领导力、CIO角色和数字化转型等方面的文章。
原文网址
https：//www.cio.com/article/3601195/top-5-strategic-priorities-for-it-leaders-in-2021.html