【摘 要】
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对WSN系统的数据估计具有重要意义。在WSN系统中,各节点信号受到噪声影响,其估计处理的性能需要提高。为解决上述问题,提出了一种改进的基于树状拓扑的自适应分布式估计方法,
【机 构】
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解放军91404部队,中国电子科技集团公司第三十研究所
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对WSN系统的数据估计具有重要意义。在WSN系统中,各节点信号受到噪声影响,其估计处理的性能需要提高。为解决上述问题,提出了一种改进的基于树状拓扑的自适应分布式估计方法,同时实现了对耗能方面的优化。改进算法中,将各节点特征进行融合,增强了鲁棒性;通过进一步优化,节省了传输带宽,且树状拓扑结构可以使节点之间的数据传输更加便捷,节省了能量。最后,通过计算机仿真,验证了对待测目标信号数据估计处理的高效性,并得到了理想的估计效果。
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