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【摘 要】机械电气设备测试和诊断技术在现代工业生产中的作用不容忽视，特别是在农业机械设备上需要保持良好的技术状态，这是设计者在可靠性的前提下对农业机械和农业机械 操作进行维护。尽力发挥最大效率为农业生产中的农业机械服务，才是一直是人们研究的重要课题。
【关键词】农业机械；诊断技术；发展趋势
[Abstract] This paper focused on mechanical equipment fault monitoring and diagnosis of the content and methods.
[Key words] agricultural machinery； diagnostic techniques； development tendency
机械设备故障检测和诊断研究，是通过测试设备的工作状态、故障发展趋势的早期诊断，找出问题的根源，采取措施防止设备突然损坏，使其安全经济运行，现代工业生产中起着重要的作用。开展具有重要的现实意义。 本文着重讨论机械设备故障监控和诊断的内容和方法。
1 农业机械的诊断检测
1.1 农业机械的主观故障诊断方法
主观故障诊断法就是采用常规的眼看、耳听、鼻嗅、手摸和询问等操作的诊断方法，类似于中医医生的望、闻等方法，该方法因诊断人的经验而异，诊断结果并不完全一致。农机具的主观故障诊断方法具体操作是：（1）采用眼看的感官视觉检验：通过农业机械和异常的直接观察。可以看到如油、水和发动机排烟和宽松的部分有明显的裂缝，变形等。（2）使用听觉检验：根据噪声的特性来确定故障位置，确定故障时应注意视觉噪声和声音现象，如噪声和速度，温度，负载，深度和位置，提高判断的准确性之间的关系的联系。
1.2 农业机械的客观故障诊断方法
客观的农业机械故障诊断方法，跟温度计、血压、心电图仪类似于西医，CT机等等各种各样的诊断仪，由于仪器操作的是不同用户，这样诊断更客观地反映出当前农业机械操作的故障。这样的方法可分为工、量具检验法，物理检验法，仪器检验法。（1）工、量具检验法：使用通用仪表，特殊规格测量现有部件的尺寸和形状及位置公差值，以及通過比较允许值规定的技术标准，以确定部件是否可以继续使用。（2）物理测试方法：利用电，磁，光，声，热等物理量，通过工件的变化对零件的检测部分进行技术状态的检测。这种方法通常用于测试隐藏缺陷的内部部件而不损坏部件本身，非破坏性测试，例如磁性检测，磁粉，渗透和射线法。（3）仪器测试方法：是利用仪器，仪表，传感器，故障诊断设备，设备等来检测和分析故障诊断方法的来源。如汽缸压力，以确定汽缸密封的故障，根据测量结果分析故障原因。
2 农业机械检测诊断技术的发展趋势
我国农业机械化水平低，发展不平衡，国际市场占有率低；农业机械虽然有所提高，但仍不能满足需求。农业机械检测诊断技术的发展趋势：（1）研究和提高传感器与监测仪器，以提高诊断的准确性并选择合适参数作为当代新的传感技术的参考，研究和开发新型传感器和监控工具，提高监测技术水平，选择最有效的参数是提高诊断精度的前提，高效多功能仪器诊断设备的几何尺寸、物理量的快速和准确的检测和识别是研究故障诊断的基础。（2）与最新信号处理方法相融合，基于小波分析的故障诊断技术研究。小波分析是一种新的信号尺度分析方法。 谐波函数的基函数是一系列尺度变量的前提，具有良好的时间 - 频率质量特性和信号的适应性。设备部件在机械故障诊断结构中不同于包含大量非稳态部件的信号，利用小波分析将不同通道信号分解成不同的频率分解序列，从而为故障提取提供理论依据。（3）与非线性原理及多元传感技术的融合，现代化生产要求全面、多角度监测和维护设备，使设备的运行状态作为一个整体，各个方面的理解，在进行设备故障检测诊断，多个传感器可用于每个位置监控设备同时，然后按照一定的方法来处理这些信息。机械设备在发生故障时，往往表现为非线性特征，混沌和分形几何方法日益完善，这类问题将进一步解决。（4）与现代智能方法的融合，现代智能技术，包括专家系统，模糊逻辑，神经网络，进化计算和设备故障诊断技术等现代智能方法已被广泛应用，智能化技术，设备，智能监控和故障诊断的发展将是终极目标故障诊断技术。
3 结语
以上主要是讨论提高农业机械和设备故障诊断精度的概念，方法和注意事项。农业机械和设备维护农业将扮演越来越重要的角色，它可以直接提高企业设备管理和维护水平，提高业务效率和国际竞争力。通过分析故障诊断和改进设计的缺陷，可以更好地解决农业机械故障的潜在根源。通过技术创新和改进，提高农业机械和设备的性能和可靠性，产品市场的发展，提高企业的经济效益，以及表现出更积极的作用。
参考文献：
[1] 张斌，张微薇.机械设备故障诊断技术概述[J ].建筑机械化，2005（8） ：14 - 36.
[2]黄伟力，黄伟建，王飞.机械设备的故障诊断技术及其发展趋势[J ].矿山机械，2005 ，33 （1）：66-68.
[3] 陆春月，王俊元.机械故障的现状与发展趋势[J ].机械管理开发，2004 ，81（6）：85- 86.
[4] 楼应侯，蒋亚南.机械设备故障诊断与检测技术的发展[J ].机床与液压，2002（4）：7- 9
[5] 马建仓，林其敖，葛文杰.机械故障诊断学现状及发展[J].机械科学与技术，1994，50（2）：85-90.
【关键词】农业机械；诊断技术；发展趋势
[Abstract] This paper focused on mechanical equipment fault monitoring and diagnosis of the content and methods.
[Key words] agricultural machinery； diagnostic techniques； development tendency
机械设备故障检测和诊断研究，是通过测试设备的工作状态、故障发展趋势的早期诊断，找出问题的根源，采取措施防止设备突然损坏，使其安全经济运行，现代工业生产中起着重要的作用。开展具有重要的现实意义。 本文着重讨论机械设备故障监控和诊断的内容和方法。
1 农业机械的诊断检测
1.1 农业机械的主观故障诊断方法
主观故障诊断法就是采用常规的眼看、耳听、鼻嗅、手摸和询问等操作的诊断方法，类似于中医医生的望、闻等方法，该方法因诊断人的经验而异，诊断结果并不完全一致。农机具的主观故障诊断方法具体操作是：（1）采用眼看的感官视觉检验：通过农业机械和异常的直接观察。可以看到如油、水和发动机排烟和宽松的部分有明显的裂缝，变形等。（2）使用听觉检验：根据噪声的特性来确定故障位置，确定故障时应注意视觉噪声和声音现象，如噪声和速度，温度，负载，深度和位置，提高判断的准确性之间的关系的联系。
1.2 农业机械的客观故障诊断方法
客观的农业机械故障诊断方法，跟温度计、血压、心电图仪类似于西医，CT机等等各种各样的诊断仪，由于仪器操作的是不同用户，这样诊断更客观地反映出当前农业机械操作的故障。这样的方法可分为工、量具检验法，物理检验法，仪器检验法。（1）工、量具检验法：使用通用仪表，特殊规格测量现有部件的尺寸和形状及位置公差值，以及通過比较允许值规定的技术标准，以确定部件是否可以继续使用。（2）物理测试方法：利用电，磁，光，声，热等物理量，通过工件的变化对零件的检测部分进行技术状态的检测。这种方法通常用于测试隐藏缺陷的内部部件而不损坏部件本身，非破坏性测试，例如磁性检测，磁粉，渗透和射线法。（3）仪器测试方法：是利用仪器，仪表，传感器，故障诊断设备，设备等来检测和分析故障诊断方法的来源。如汽缸压力，以确定汽缸密封的故障，根据测量结果分析故障原因。
2 农业机械检测诊断技术的发展趋势
我国农业机械化水平低，发展不平衡，国际市场占有率低；农业机械虽然有所提高，但仍不能满足需求。农业机械检测诊断技术的发展趋势：（1）研究和提高传感器与监测仪器，以提高诊断的准确性并选择合适参数作为当代新的传感技术的参考，研究和开发新型传感器和监控工具，提高监测技术水平，选择最有效的参数是提高诊断精度的前提，高效多功能仪器诊断设备的几何尺寸、物理量的快速和准确的检测和识别是研究故障诊断的基础。（2）与最新信号处理方法相融合，基于小波分析的故障诊断技术研究。小波分析是一种新的信号尺度分析方法。 谐波函数的基函数是一系列尺度变量的前提，具有良好的时间 - 频率质量特性和信号的适应性。设备部件在机械故障诊断结构中不同于包含大量非稳态部件的信号，利用小波分析将不同通道信号分解成不同的频率分解序列，从而为故障提取提供理论依据。（3）与非线性原理及多元传感技术的融合，现代化生产要求全面、多角度监测和维护设备，使设备的运行状态作为一个整体，各个方面的理解，在进行设备故障检测诊断，多个传感器可用于每个位置监控设备同时，然后按照一定的方法来处理这些信息。机械设备在发生故障时，往往表现为非线性特征，混沌和分形几何方法日益完善，这类问题将进一步解决。（4）与现代智能方法的融合，现代智能技术，包括专家系统，模糊逻辑，神经网络，进化计算和设备故障诊断技术等现代智能方法已被广泛应用，智能化技术，设备，智能监控和故障诊断的发展将是终极目标故障诊断技术。
3 结语
以上主要是讨论提高农业机械和设备故障诊断精度的概念，方法和注意事项。农业机械和设备维护农业将扮演越来越重要的角色，它可以直接提高企业设备管理和维护水平，提高业务效率和国际竞争力。通过分析故障诊断和改进设计的缺陷，可以更好地解决农业机械故障的潜在根源。通过技术创新和改进，提高农业机械和设备的性能和可靠性，产品市场的发展，提高企业的经济效益，以及表现出更积极的作用。
参考文献：
[1] 张斌，张微薇.机械设备故障诊断技术概述[J ].建筑机械化，2005（8） ：14 - 36.
[2]黄伟力，黄伟建，王飞.机械设备的故障诊断技术及其发展趋势[J ].矿山机械，2005 ，33 （1）：66-68.
[3] 陆春月，王俊元.机械故障的现状与发展趋势[J ].机械管理开发，2004 ，81（6）：85- 86.
[4] 楼应侯，蒋亚南.机械设备故障诊断与检测技术的发展[J ].机床与液压，2002（4）：7- 9
[5] 马建仓，林其敖，葛文杰.机械故障诊断学现状及发展[J].机械科学与技术，1994，50（2）：85-90.