【摘 要】
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车辆在高速公路合流区内跟驰行驶时,会受到其他车辆加减速、频繁变道及匝道车辆并入主线等行为的影响。为探究此情况下跟驰行为表现出的特征及受不同干扰而呈现出的行为差异,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51878066)
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车辆在高速公路合流区内跟驰行驶时,会受到其他车辆加减速、频繁变道及匝道车辆并入主线等行为的影响。为探究此情况下跟驰行为表现出的特征及受不同干扰而呈现出的行为差异,基于在高速公路合流区域拍摄的视频,处理出48辆车的轨迹数据,从中提取出11个可表征车辆跟驰状态的特征参数。利用粒子群优化的模糊聚类(Particle Swarm Optimization Fuzzy C-Means,PSOFCM)算法,从车速稳定性、跟驰行为倾向性和横向位置稳定性3方面对跟驰行为特征进行聚类分析。结果表明:不同车道内驾驶员的跟驰行
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