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为避免BP神经网络极易陷人局部解的问题，针对遗传算法具有全局寻优的特点，提出了用遗传算法优化BP神经网络预测方法，并以刘桥二矿为例，对其矿井涌水量进行了预测。首先选取刘桥二矿区的2005年3月至2006年12月的矿井涌水量数据进行分析，然后使用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值，最后使用BP神经网络进行训练。将其成果与纯BP网络算法进行比较，结果表明：遗传算法优化BP神经网络的预测方法的预测精度高于纯BP网络算法，将其应用于矿井涌水量预测是有效可行的。