【摘 要】
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随着传播概念与通信技术的迅猛发展,衍生于传统媒体、基于信息技术架构的新媒体问世。研究表明,面对海量复杂的数据,人们发现数据是人类发展的重要经济资产,有效的数据分析和数据挖掘将促进国家、公司乃至整个社会的高效可持续发展,社会终将进入"大数据时代"。随着"大数据时代"所带来的创新革命,新媒体的出现即颠覆了传统媒体的传播方式,"大数据+新媒体"新型传播模式将传播领域带入新的纪元。本文将介绍基于大数据时代
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随着传播概念与通信技术的迅猛发展,衍生于传统媒体、基于信息技术架构的新媒体问世。研究表明,面对海量复杂的数据,人们发现数据是人类发展的重要经济资产,有效的数据分析和数据挖掘将促进国家、公司乃至整个社会的高效可持续发展,社会终将进入"大数据时代"。随着"大数据时代"所带来的创新革命,新媒体的出现即颠覆了传统媒体的传播方式,"大数据+新媒体"新型传播模式将传播领域带入新的纪元。本文将介绍基于大数据时代下新媒体的定义与其在传播领域进行工作的特点,深挖"大数据+新媒体"传播对现阶段社会传播所带来的影响与意义。
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目的:比较不同类型的机器学习算法对腹膜后脂肪肉瘤(RP-LPS)患者总体生存期的预测效果,选择最佳的算法对临床诊疗进行指导。方法:通过美国SEER*Stat软件搜集2000至2019年确诊为腹膜后脂肪肉瘤的病例(2 147例)作为训练集进行研究,我们将南通大学附属医院2014年至2019年确诊的腹膜后脂肪肉瘤的病例(55例)作为外部验证集,使用的机器学习算法包括支持向量机、自适应提升法、决策树、随
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