【摘 要】
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目的 介绍一种应用较为广泛的新的时间序列分析方法"最大熵方法-功率谱密度分析法".方法 对时间序列资料在频域分析中采用最大熵方法进行功率谱分析,并结合在时域分析中对非
【机 构】
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武汉市疾病预防控制中心,日本札幌医科大学医学院卫生系,华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室
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目的 介绍一种应用较为广泛的新的时间序列分析方法"最大熵方法-功率谱密度分析法".方法 对时间序列资料在频域分析中采用最大熵方法进行功率谱分析,并结合在时域分析中对非线性最小二乘法采用线性化方法进行分析、预测.结果 介绍了该方法的理论柜架、操作步骤,并通过英国伦敦1948～1967年麻疹报告发病的时间序列进行了演示,还对此方法与传统的频域分析法和时域分析法进行了比较.结论 本方法可对时间序列资料的内在特征深入分析,在了解序列内部结构的基础上进行拟合预测分析,在时间序列资料分析中具有广泛的应用前景.
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