【摘 要】
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在双侧向测井响应的数值模拟及反演方法研究基础上,建立了一套双侧向测井裂缝评价模型,来估算裂缝孔隙度与张开度;利用纵、横波时差计算出与裂缝有关的岩石力学参数,并根据研
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在双侧向测井响应的数值模拟及反演方法研究基础上,建立了一套双侧向测井裂缝评价模型,来估算裂缝孔隙度与张开度;利用纵、横波时差计算出与裂缝有关的岩石力学参数,并根据研究靶区岩心实验结果所建立的裂缝宽度与裂缝渗透率的经验关系式来估算裂缝渗透率.将所估算的这些裂缝参数作为特征变量,提出运用人工神经网络技术,对裂缝发育层段及裂缝发育程度进行综合评价的方法.通过与岩心分析、试油结果、成像测井等资料进行对比,得到了地质的充分验证,取得较好的地质效果.实际应用表明:该方法为碳酸盐岩裂缝性储层评价提供了一种可行而有效的途
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