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针对军用通信系统常见干扰的识别问题，提出一种基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法．首先提取各种干扰的分形盒维数和两个小波包能量特征参数（Wpt5和Wpt7），将其作为分类识别的特征参数，然后采用基于二叉树的支持向量机（BT-SVM）多分类器实现干扰分类．仿真结果表明，所提取的特征参数均具有较好分离度和较强的稳定性，采用的BT-SVM法能得到较高的干扰识别率；并且该方法的识别效果总体上优于传统方法．