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针对LPCθBθ类的参数线性规划求最优解问题,利用(1+1)-ES来训练参数θ,结合Hopfield神经网络算法对其求解,再采用精英保留策略找出最优解。计算机仿真结果表明,提出的方法是有效和可行的。
用进化策略和神经网络求解参数线性规划
【摘 要】
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针对LPCθBθ类的参数线性规划求最优解问题,利用(1+1)-ES来训练参数θ,结合Hopfield神经网络算法对其求解,再采用精英保留策略找出最优解。计算机仿真结果表明,提出的方法是有效和可行的。
【机 构】
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广西民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年02期
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