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针对CC-OWA算子在数据集成过程中存在的问题，即集成后的数据失真、偏离均值，造成集成后的数据高于或低于被集成数据中的任何一个数，这样就不能保证算子的有界性。经过对集成过程的剖析，认为出现数据失真的根源在于CC-OWA算子中的“常平衡因子”。为了改进这一缺陷，首次提出了“变平衡因子”这一概念，并把改进后的算子称为C-DWA算子；并且研究了其性质，进一步就属性值以模糊语言或区间形式给出时，得到了决策排序步骤；通过实例分析对比阐明了C-DWA算子的优点和CC-OWA算子的缺陷。