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动态称重系统在测量的过程中为一时变系统，难以对称重系统建立精确的数学模型。采用遗传神经网络对动态称重系统作了非线性建模，并且对该网络进行了训练以及仿真，结果表明遗传神经网络比一般的神经网络有着更好的优越性。
遗传神经网络在轮载动态称重辨识中的应用
【摘 要】
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动态称重系统在测量的过程中为一时变系统，难以对称重系统建立精确的数学模型。采用遗传神经网络对动态称重系统作了非线性建模，并且对该网络进行了训练以及仿真，结果表明遗传神
【机 构】
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同济大学,南京工程学院
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2006年4期
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