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针对公共区域下的智能视频监控问题,提出一种新的从视频中检测人群异常行为的方法。利用混合高斯模型提取视频中的人群运动前景,在运动前景区域内使用等间距抽样法提取特征点。在人群特征提取阶段,给出光流特征提取方法,通过Lucas-Kanade法计算特征点的光流场,并统计计算全局特征点的光流方向直方图、光流大小直方图和光流加速度直方图,将融合3种直方图的综合光流直方图作为人群特征,使用支持向量机对特征数据进行训练和预测,判断人群中是否存在异常行为。实验结果表明,与基于社会力模型和纯光流方向直方图的方法相比,该