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在医疗领域大数据迅速发展的背景下，深度学习（Deep Learning，DL）作为一种机器学习算法，为图像识别、语音识别和自然语言处理中许多问题提供了更灵活的解决方案，具有从医学大数据中提取重要信息并转化为有价值知识的能力，在许多现实任务中受到前所未有的关注。本文阐述深度学习常见网络结构，浅谈其在检验医学领域的最新研究进展，并对影响医学领域深度学习的一些固有挑战和前瞻性研究方向进行了探讨。