论文部分内容阅读
文章采用热催化传感器和电化学式气体传感器的配合使用,为了解决两种传感器对矿井一氧化碳和甲烷气体的"交叉敏感"问题,提出了一种基于BP神经网络技术的传感器系统。研究了采用两种传感器组成的多传感器阵列与BP神经网络相结合来实现一氧化碳气体浓度精确检测的方法。实验证明,利用基于BP神经网络的多传感器阵列模型,能有效的提高对井下一氧化碳气体的测量精度。