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本文介绍了在向量空间模型下，使用C0sine—Measure和OKAPI—Measure两种不同的相似度评测方法，来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析，作者发现在相同召回率的情况下．使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果．准确率要比Cosine法的高。
基于VSM的中文信息检索
【摘 要】
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本文介绍了在向量空间模型下，使用C0sine—Measure和OKAPI—Measure两种不同的相似度评测方法，来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析，作者发现在
【机 构】
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华中师范大学计算机科学系,华中师范大学网络教育学院,华中师范大学继续教育学院
【出 处】
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高等函授学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年4期
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