【摘 要】
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目的研究"互联网+"时代的出租车资源配置问题。方法选取8个与出租车资源配置程度相关的指标,收集不同城市关于这些指标的数据,使用向后逐次回归分析法,利用EVIEWS得到回归方
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学金融学院
【基金项目】
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国家自然科学研究项目(11301001);安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)
论文部分内容阅读
目的研究"互联网+"时代的出租车资源配置问题。方法选取8个与出租车资源配置程度相关的指标,收集不同城市关于这些指标的数据,使用向后逐次回归分析法,利用EVIEWS得到回归方程,通过公式计算得到各城市的空载率,对"打车难"现状进行深入分析,得出影响打车困难程度的因素,用数理统计方法对出租车补贴价格数据进行处理,使用SPSS、Excel软件,得到补贴价格对各个影响因素的相关性,针对上述影响因素设计一个新的打车软件服务平台和合适的补贴方案,将其应用于北京市。结果得到北京各
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