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受子空间学习和正则化技术的启发,提出正则化最小二乘的局部判别投影.为了获得投影子空间,首先构建类内和类间图,然后推导出计算公式,再使用正则化最小二乘法解出子空间.与普通算法相比,该算法既保持了流形的局部几何结构,又保持了判别结构.在标准人脸数据库上的实验表明该算法有效.
基于正则化最小二乘的局部判别投影的人脸识别
【摘 要】
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受子空间学习和正则化技术的启发,提出正则化最小二乘的局部判别投影.为了获得投影子空间,首先构建类内和类间图,然后推导出计算公式,再使用正则化最小二乘法解出子空间.与普通算法相比,该算法既保持了流形的局部几何结构,又保持了判别结构.在标准人脸数据库上的实验表明该算法有效.
【机 构】
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中南大学
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2008年05期
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