Least Squares Spectral Analysis and Its Application to Superconducting Gravimeter Data Analysis

来源 :地球空间信息科学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dusan

【摘要】

：

Detection of a periodic signal hidden in noise is the goal of Superconducting Gravimeter (SG) data analysis. Due to spikes, gaps, datum shrifts (offsets) and ot

【作者】

：

YINHui SpirosD.Pagiatakis

【机构】

：

SchoolofGeodesyandGeomaties,不详

【出处】

：

地球空间信息科学学报：英文版

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

最小二次光谱分析法超导重力计数据处理快速傅里叶变换算法测量平差 least squares spectrum superconducting gravi

【基金项目】

：

Funded by the Canadian National Center of Excellence GEOIDE

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Detection of a periodic signal hidden in noise is the goal of Superconducting Gravimeter (SG) data analysis. Due to spikes, gaps, datum shrifts (offsets) and other disturbances, the traditional FFT method shows inherent limitations. Instead, the least squ

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