[背景]中国科技云(CSTCloud)是一个面向科学工作者提供资源和服务的云平台,汇聚了包括云计算、云存储、高性能计算、科学软件等多种资源,自2018年4月发布以来受到了广泛关注.中国科技云门户作为资源的汇聚和入口,是用户获取和使用资源的重要途径.[方法]为了解用户在此平台的行为特征和粘性,基于中国科技云门户用户的真实访问数据,探索性提出改进的RFM模型来量化评定用户忠诚度的方法.[结果]此模型结合了现有用户行为数据的特点,并突出了近度指标Recency与用户价值的反向关系;此外,基于实际的忠诚度分析的结果,对用户群的粘性进行分类,以评估用户群的潜在价值.[结论]本文的研究基于现有的用户真实访问数据,有利于对用户群进行分类和个性化的运营决策,以便更好地为科技云用户提供服务.