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针对当前粮食监管中存在的安全性、方便性以及成本等问题,利用图像识别技术在大数据的环境下研究了一种粮食图像识别技术,将图像识别技术应用到了粮食监管中,实现了粮食库存的自动监管和警报提醒。通过图像识别技术,对粮食图像进行预处理,使得图像更容易进行边缘检测和图像特征提取,然后对图像进行二维到三维的转换,再对得到的三维图像进行体积的计算以及体积变化的甄别,最后通过手机app向用户发出警报提醒。通过研究表明此技术方法可行。