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在基于小生境策略的检测器生成算法基础上，借鉴复杂网络的免疫策略，对成熟检测器的进化过程进行改进，提出一种基于复杂网络免疫策略的检测器进化算法，利用亲和力函数优化父代检测器的选择，避免了解所有个体的特征信息，保持了选取与非自体模式较高亲和力的可能性。通过仿真实验对比并分析两种算法的漏检率、误检率以及数据编码较长情况下对性能的影响。从实验结果来看。该算法基本达到设计目标。