航路资源协同分配的多目标优化方法研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zj2008263

【摘要】

：

目前,航班飞行需求激增和恶劣天气已经严重影响到航空空域的正常运行,为此针对空域拥堵时航路的时隙航迹资源协同分配进行了研究.根据问题的数学描述,以总延误成本最低和公平损失偏差系数最低为两个目标,建立了航路资源协同分配模型,运用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型求解分析.通过航路网络的典型数据测试该模型,生成了可供决策者选择的帕累托最优解集,并与传统RBS算法进行比较,实现平均延误成本降低8.5％,平均公平损失偏差系数降低70.6％.结果证明NSGA-Ⅱ算法可以较好的解决航路资源协同分配的问题.

【作者】

：

杨帆田文宋津津

【机构】

：

南京航空航天大学国家空管飞行流量管理技术重点实验室,江苏南京210016

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

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2021年11期

【关键词】

：

空中交通流量管理帕累托解集多目标遗传算法航路资源协同航迹选择程序

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