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针对目标和背景的面积相差很大时,最大类间方差阈值法（Otsu阈值法）得到的阈值是＂有偏＂的,从而造成阈值图像分割失败的问题,提出一种最大散度差准则的阈值图像分割方法。最大散度差准则以广义散度差——类间方差减去C倍的类内方差作为分离性度量,同时考虑类间方差和类内方差在可分性中的作用,可有效克服最大类间方差阈值法（Otsu阈值法）的阈值＂偏移＂现象。实验结果表明：通过选择适当的参数C,该方法能得到比最大类间方差法更好的分割结果。